ぶっちゃけ「知識」が必要なのではなく、今すぐ結果が欲しい!という方へ

人工知能(LLM)を駆使した広告運用マシンをα版につき大幅割引でご提供します*α版につき、定員に達し次第締め切ります。

宣伝失礼しました。本編に移ります。

2025年は、獲得広告の常識が同時多発的に書き換わった節目でございます。広告費の上昇圧力が続く中で入札は過熱し、在庫は繁忙期を中心に逼迫。さらにChromeは第三者Cookieの段階的廃止から「ユーザーの選択を尊重する現行方針の維持」へと舵を切り、測定とターゲティングの前提が変わりました。媒体の自動化は加速し、AIは“量産機”から“戦略増幅器”へ。これらの変化は、単なる運用テクニックの見直しに留まらず、クリエイティブ・データ・測定の設計思想そのものをアップデートすることを企業に迫っております。本稿では、直近のニュースと最新事例に基づき、「AI時代の獲得クリエイティブ」を実務目線で再定義し、各業界がすぐ活かせるプレイブックまで落とし込んでご提案いたします。

何が起きているのか:CPA・在庫・Cookieの“三重ショック”を数直線で捉え直す

第一に、競争参加者増と需要集中でCPC/CPMが上昇し、短期CPAは揺れ幅が大きくなりました。第二に、繁忙期や特定プレースメントの人気偏在により、在庫が狭い「細いパイプ」に集中。第三に、Cookieの扱いが「全面廃止」から「ユーザー選択の継続」へ転換し、同意・モデリング・コンテキストの設計が決定的に重要になりました。結論は明快でございます。勝敗を分けるのは入札微調整ではなく、①需要が詰まる前に到達する計画性、②プラットフォーム横断での在庫分散、③AIに学習させる“素材の優位性”の確立です。

図解:2023→2025の変化体感(相対スコア)
CPA変動リスク
在庫逼迫(繁忙期/人気枠)
Cookie依存の計測可能性
注:相対イメージ。実運用は業種・媒体で異なります。

Chromeは2025年4月の発表で「第三者Cookieの扱いは現行のユーザー選択維持」と明言いたしました。つまり“廃止前提の代替API一択”ではなく、合意・同意モード・機械学習モデリング・コンテキスト・ID解決・小売IDなどを組み合わせる「複線型の解」が標準になります。リテールメディアの台頭もこの流れに整合し、購買IDに裏づく計測と在庫の新供給源として存在感を増しております。

Chromeの最新方針CMAとサンドボックスの位置づけリテールメディア(イオン×スギ薬局)

プラットフォーム最適化の“限界”を超える:AIは素材の質で勝つ時代へ

自動入札・自動配信が行き渡った現在、同じような素材を入れて同じように最適化した先に「平均化の罠」が待っています。突破口は、AIに投げ込む“素材の差”を意識した設計でございます。具体的には、①インサイトの仮説化、②骨子の言語化、③差別化フレームの適用、④大量バリエーション生成、⑤露出後の学習・再生成、という“戦略→生成→運用→学習”の閉ループを確立することです。GoogleのPerformance MaxやMetaのAdvantage+は、優れた素材をより広く適切に届けるエンジンです。どれだけ多様で、異なる解像度の「良い素材」を供給できるかが勝ち筋になります。

図解:AI×獲得クリエイティブのOS(運用ループ)
  1. 課題定義:誰の何を、どの行動で変えるかを一文で。
  2. 骨子設計:ベネフィット・証拠・不安打ち消し・CTAを分解。
  3. 生成:ペルソナ×文脈×角度を掛け合わせて大量案を作成。
  4. 出し分け:媒体フォーマット別に要素を再配置。
  5. 学習:勝ち要素を抽出→次ロットに転写→再生成。

参考:Googleアセット仕様/自動化Meta Advantage+概要Advantage+クリエイティブ

“属人×自動”の最適解:平均化の罠を超える10のプロンプトレシピ

生成AIの価値は、量産ではなく「戦略的差別化の高速探索」にございます。以下は実戦で有効なレシピ例です。各レシピは、ベネフィットの再定義→証拠→障壁突破→具体化の順に促します。

  • 逆説訴求:あえて“不利”を先に認め、その先で利得を拡張。
  • 顧客語彙化:レビュー語彙からコピーの名詞・動詞を抽出。
  • 比較の再編:競合○社の訴求軸をマップ→空白領域で設計。
  • 反事例からの証拠:失敗談/クチコミの課題→改善根拠に転換。
  • 期待管理コピー:過度な約束を避け、行動単位の勝ち体験を明示。
  • LTV志向CTA:初回割引より“継続の価値”を前面に。
  • 文脈適応:コンテクスト/季節/地域性で文言を微調整。
  • 短尺動画台本:導入3秒で課題提示→30秒で行動誘導。
  • 社会的証明の設計:人数・期間・実測値の階段提示。
  • 嫌悪最小化:頻出表現を避け、回数と頻度を制御する差し替え案。

媒体の自動最適化は“差”を増幅する装置です。差の設計が甘いほど、平均に吸い寄せられます。「人間が決めるべき核」と「AIに委ねる生成領域」を明確に線引きして、勝ちパターンを倍化させてください。参考:“平均化の罠”を超える思想

在庫逼迫を味方にする:チャネル・プレースメントの“分散と同期”

在庫が詰まりやすい面に出稿が集中すると、CPM上昇と学習失速が同時に発生します。回避策は、①在庫が厚い面(CTV/動画/オープンウェブ/リテールメディア)とのポートフォリオ化、②同一訴求の“文脈別翻訳”、③勝ち素材のクロス配信でございます。特にリテールメディアは購買IDに裏づく計測が可能で、オフライン売上まで接続しやすいのが強みです。CTVは到達の質を担保しながら上流での想起を押し上げ、検索や指名流入に後波を作れます。

チャネル 主な役割 在庫/測定の特徴
リテールメディア 購買直前の後押し/カテゴリー拡張 ID-POS接続で売上検証が容易
CTV/動画 上流の想起/指名検索の増幅 在庫厚め。ブランドリフトと相性良
オープンウェブ 広域到達/コンテキスト適合 コンテクスチュアルでCookie非依存
検索/ショッピング 顕在需要刈り取り 需要変動に敏感。供給は比較的安定

参考:ARUTANA(MAU4,000万超アプリ横断)CTV広告の最新動向2024年総広告費の推移(電通発表の整理)

ファーストパーティデータ×同意×モデリング:Cookie方針転換後の“測定OS”

第三者Cookieの全面廃止は回避された一方で、同意・プライバシー遵守は厳格化しており、データの取り扱いはより高度な運用が要求されます。鍵は、①同意モード(地域別のデフォルト/更新)②ファーストパーティIDの収集とCRM連携③コンバージョンモデリングやリフト/インクリメンタリティの併用、でございます。これにより、「見えなくなる分」を推定しつつ、意思決定の質を落とさずに済みます。

図解:測定OSの三層構造
  1. 同意レイヤー:CMP×同意モード(地域別・デフォルト・更新)
  2. ID/イベントレイヤー:会員/購買/問い合わせ/来店の統合
  3. 推定レイヤー:コンバージョンモデリング/リフト/MMM

参考:同意モード実装ガイドMetaのインクリメンタル指標Chrome方針の一次情報

業界別プレイブック:EC/D2C、SaaS、金融、小売

EC/D2C:短期CPAでの勝敗に一喜一憂せず、LTVをKPIに織り込みます。初回ディスカウント偏重を避け、定期/セット/クロスセル設計で中期収益を最大化。UGCと縦動画で「自分事化→行動」の距離を縮め、勝ち要素を構造化してP-Max/ASCに学習投入してください。

SaaS:職種/業界別の課題文法に沿った骨子設計が最重要。3〜5秒の「課題→示唆→証拠」のショート台本を量産し、ABMと連動。導入効果の“数値証拠”を冒頭に配置し、後段で事例深掘り。セールス接点の増分(Meetings/Trials)で評価します。

金融:規制・信頼重視。教育コンテンツと診断ツールで熟度を上げ、広告は「次の一歩」(資料請求/面談予約)に絞る。リフト/インクリメンタルの指標と相性が良く、休眠顧客の再活性化キャンペーンにリテールメディアやメールを連動させると費用対効果が安定します。

小売:自社会員IDと購買データを核に、アプリ内配信/店頭/ECを横断した売場設計を実施。リテールメディアの広告収益は“販促費→広告費”の侵食が勝負どころ。業界基準の整備が進む中で、購買IDでの検証整備が差別化要素になります。

業界 最優先KPI 勝ち筋クリエイティブ要素
EC/D2C LTV/継続率 UGC/縦動画/比較・体験の言語化
SaaS Meetings/Trials 課題→解決→証拠の短尺台本
金融 有効リード/面談率 安心設計/教育型コンテンツ
小売 購買数/ROAS(ID-POS) アプリ内接点×店頭同期

参考:LTV運用の潮流イオン×スギ薬局の現状

コピーは「人の時間を返す装置」:5秒で読み終えられるベネフィット設計

ニュース性の高い時代において、コピーは情報圧縮の武器でございます。要諦は、①最初の5秒で“用途×成果×時間軸”をひと息で言い切る、②証拠・条件・制約のセット提示、③“次の一歩”を限定動詞で指示、の3点です。生成AIは候補を10→100→1000と増やせますが、最初の1行が曖昧だと全案が曖昧になります。骨子を人間が極限まで研ぎ、その骨子に対してAIで多言語化・多文脈化するのが肝要です。

図解:「5秒ベネフィット」チェックリスト
  • 用途は名詞1語で言い切れているか。
  • 成果は数値/動詞で即時に把握できるか。
  • 証拠は外部性(実測/第三者/購買)で示せているか。
  • 条件・制約を小さく正直に添えているか。
  • 次の一歩は限定動詞(申し込む/試す/比較する)か。

測定を再設計する:インクリメンタル×リフト×MMMの“役割分担”

ラストクリック偏重からの脱却が進み、媒体側のインクリメンタル指標やブランドリフト、モデリングを組み合わせる設計が主流となります。意思決定では、「短期のCV最適」と「中期の増分効果」を別KPIとして運用し、衝突を避ける組織設計が必要です。さらに、プロモーション/コンテンツ/PR/店頭を含めたMMMで“全体最適”を定期検証すると、繁忙期の予算配分の当たり外れが減ります。

  [短期] CV最適  ──▶  入札・素材更新・LP改善
         │
         └──▶  [中期] インクリメンタル/リフト(媒体横断)
                      │
                      └──▶  [全体] MMMで予算再配分

参考:Metaのインクリメンタル対応バリュー最適化

“ニュースフラッシュ”:直近の環境変化(2024→2025)を前提条件に織り込む

Chromeは第三者Cookieの扱いで「ユーザー選択維持」を明確化し、独立プロンプト導入を見送っております。英国CMAも2025年6月に、以前のコミットメントが不要との暫定判断へ。市場は「複線型の解」を志向し、ID/同意/モデリング/コンテキスト/リテールが併走する設計へ移行しました。広告市場は総量としては拡大を継続し、インターネット広告が構成比を伸ばす一方、在庫の偏在と繁忙期集中は強まり、クリエイティブ差・在庫分散・測定再設計の三拍子が不可欠となっています。

90日で“勝ち筋”を立ち上げる実行ロードマップ

Day 0–30:同意モードの再点検(地域別デフォルト/更新)、CVイベントの重み付け見直し、勝ち素材の要素分解(ベネフィット/証拠/不安打消し)。

Day 31–60:AIで差別化角度×5本柱(逆説/比較/UGC/短尺台本/文脈適応)を各10案生成→媒体別に再配置→少額並走検証。RMN/CTV/オープンウェブに分散し、在庫偏在を回避。

Day 61–90:インクリメンタル/リフトで増分を判定→勝ち骨子をOS化して量産→MMMの簡易版で予算再配分→繁忙期の先回り入札とクリエイティブ先置き。

図解:90日進捗バー
0–30日(基盤整備)
31–60日(生成×検証)
61–90日(拡張×配分最適)

「勝ち訴求」の先にあるもの:市場を育てるクリエイティブへ

刈り取りの競争は、限られた“釣り堀”の囲い込みに過ぎません。CPAが高止まりする局面では、そもそも池を広げる発想──つまり新しい「用途」「きっかけ」「比較軸」を創造するクリエイティブが、結果として最安の獲得をもたらします。媒体自動化の成熟とCookie方針の転換は、広告を“計測ゲーム”から“価値創造”に引き戻しました。AIは、あなたの属人的な洞察を増幅し、未開拓の文脈を短時間で開墾するためのエンジンです。勝ち方は、もう入札の器用さではなく、骨子の鮮度と拡張力で決まります。2025年、御社のクリエイティブOSを刷新し、在庫とKPIの壁を超えるグロースを実現してまいりましょう。

付録:即導入チェックリスト

以下の8項目が「すぐ効くレバー」でございます。明日からの運用会議にそのままお持ち込みください。

  1. Chromeの最新方針を前提に、同意/ID/モデリング/コンテキスト/リテールの“複線”を設計。
  2. 同意モード(地域別デフォルト/更新)を再点検し、データ欠損を最小化。
  3. 勝ち素材の骨子(ベネフィット/証拠/不安打消し/CTA)を1枚に定義。
  4. 逆説/比較/UGC/短尺台本/文脈適応の5角度×各10案を生成→一斉テスト。
  5. RMN/CTV/オープンウェブ/検索の分散で在庫偏在を回避。
  6. 媒体別の役割KPI(CV/Lift/増分)を分離運用し、衝突を回避。
  7. 繁忙期の前倒し学習(30日前からクリエイティブ先置き)。
  8. 勝ち骨子をOS化し、四半期ごとに“平均化の罠”を脱するための刷新をルーチン化。

参考リンク(抜粋):「CPA急騰/在庫逼迫/3rd-party問題」関連セッションChromeの最新方針CMA動向イオン×スギ薬局×ARUTANA2024年日本の広告費(電通整理)Meta Advantage+クリエイティブ



当社では、AI超特化型・自立進化広告運用マシン「NovaSphere」を提供しています。もしこの記事を読んで
・理屈はわかったけど自社でやるとなると不安
・自社のアカウントや商品でオーダーメイドでやっておいてほしい
・記事に書いてない問題点が発生している
・記事を読んでもよくわからなかった
など思った方は、ぜひ下記のページをご覧ください。手っ取り早く解消しましょう

▼AI超特化型・自立進化広告運用マシンNovaSphere▼

この記事が少しでもためになったらいいねを押してください

Twitterも頑張ってます!よかったらフォローしてください

おすすめの記事