ブレインパッド「Probance」最新版が示した次の一手――生成AIで“開きたくなる文面”を量産、マルチチャネルの配信数を賢く制御して離脱を起こさない

2025年8月25日、ブレインパッドはBtoC向けマーケティングオートメーション（MA）「Probance（プロバンス）」の大規模バージョンアップを発表しました。生成AIを活用したAIアシスタント機能により、メール件名や本文を“プロンプトを一から書かずに”生成できるようになり、さらに配信数制御とレコメンド抑制がマルチチャネルで一貫して効く設計へ進化しました。適用開始は2025年9月8日以降の順次ロールアウト。ポイントは、単にメッセージを量産するのではなく、「顧客が見たくなる」体験を、チャンネル横断で過不足なく届けられる運用に仕上げてきたことです（出典：Web担当者Forum、ブレインパッド ニュースリリース）。

何が変わるのか：生成AI×配信最適化を“現場が回せる粒度”で実装

今回のアップデートは、現場の担当者が実際の業務時間内で成果を引き上げられるよう、操作とガバナンスの両面に踏み切ったのが特徴です。AIアシスタントは、ターゲット属性や訴求方針を指定すると、過去の件名スタイルを踏襲しながら件名案を出し、本文は「目標」「トーン」「長さ」をプルダウンから選んで即座に文案を提示します。プロンプト工学の専門知識を要求しないUIに寄せたことで、属人化しがちな“件名の妙”を再現可能にしました。さらに、配信数制御機能とレコメンド抑制機能はメール、アプリプッシュなど複数チャネルで一貫管理が可能になり、「誕生日クーポンは必ず届けるが、その他は過多にしない」といった運用ルールを横断適用できます（出典：Web担当者Forum、ブレインパッド ニュースリリース）。

なぜ重要か：“うるさくない”が選ばれる時代に、頻度と中身の同時最適が必須だから

消費者の受信箱と通知センターは慢性的に飽和しています。開封を促すコピーの磨き込みは当然として、ブランドが守るべきは「適切な頻度とボリューム」です。過剰通知は、メールのオプトアウトやアプリ通知オフを加速させ、長期のエンゲージメントとLTVを削ります。今回のProbanceは、配信総量の上限管理と重要メッセージの優先送達をチャネル横断で制御し、しかも既に閲覧・購買した商品の再レコメンドを避ける調整まで一気通貫でカバーしました。コピーと頻度の両輪をデータで回す。ここに、次のスタンダードが見えます（出典：Web担当者Forum、ブレインパッド ニュースリリース）。

新機能の中身：現場が“すぐ使える”3本柱

第一に、AIアシスタント。件名生成では過去の表記揺れを抑えた統一感を維持しつつ、新鮮味のある候補を提示。本文生成は「目標（例：再入荷告知のクリック）」「トーン（例：限定・緊急・パーソナル）」「長さ（例：短文・標準・長文）」を選ぶだけで、訴求骨子を保ったバリエーションが得られます。二つ目は、配信数制御のマルチチャネル化。メールが本日の上限に達していても、アプリ側が余裕ならアプリプッシュで代替送達するなど、チャネル間の“融通”で確実に重要通知を届けます。三つ目は、レコメンド抑制のマルチチャネル対応。定期購買カテゴリはアプリ内で毎回リマインドしつつ、メールでは重複商品を除外するなど、チャネルごとに“飽きさせない”設計が可能です（出典：ブレインパッド ニュースリリース）。

強化の文脈：アプリプッシュの正式追加が布石になっていた

2024年12月、Probanceは「アプリプッシュ通知（APPBOX）」を組み込み、メール／SMS／Webプッシュに加えてアプリまで単一画面での一元運用を実現していました。ここで既に、チャネル横断のプレッシャーコントロールや、プッシュとアプリ内お知らせの併用が整理されています。今回のアップデートは、この基盤の上に生成AIとチャネル統合制御を“実運用レベル”に仕上げた延長線上にあります（出典：Web担当者Forum 2024/12/5、ブレインパッド ニュースリリース 2024/12/4、iRidge ニュース 2024/12/4）。

市場の地殻変動：BtoC向けMAは二桁成長、アプリと通知の“運用力”が勝敗を分ける

調査会社ITRによれば、国内のMA市場は2022年度に269億円、前年対比14.7％増と拡大し、2023年度も14.9％増の伸長が見込まれていました。BtoC市場の成長率はBtoBを上回る傾向が続き、マルチチャネル対応の実装力が競争力の源泉になっています（出典：ITR 2024/1/11、Impress Cloud Watch）。同時に、アプリの行動文脈を生かしたエンゲージメント・プラットフォームの存在感も増しています。例えば、ヤプリとBrazeの連携は、アプリ内メッセージや行動ログのリアルタイム連携で1to1を高度化する潮流を象徴します。Probanceの今回の強化は、この“アプリと通知の運用力”という戦場に、生成AIと頻度ガバナンスを携えて挑む布陣といえるでしょう（出典：Web担当者Forum Yappli×Braze）。

実績が裏打ちする“成果を出す仕組み”

Probanceは過去の導入事例でも結果を示してきました。チケットぴあでは導入後2カ月でメール経由のCVRが目標比1.5倍となり、作業工数も削減。高島屋オンラインストアでは、導入後3カ月でサイト訪問者数39％増、決済件数27％増、売上33％増（いずれもメール経由、前年同時期比）を達成。ゲオではCTR1.7倍、レンタル利用金額250％増という大幅な改善が報告されています。クラウドワークスでは、最大約45万通/日のパーソナライズ配信と休眠会員の1カ月で約25％削減を実現。こうした“王道の成果”に、件名・本文生成と配信総量の横断制御が加わることで、短期のCV改善と中長期の離脱抑制を両立できる形が整いました（出典：ブレインパッド ニュースリリース ぴあ、事例：ぴあ、事例：高島屋、SELECK 高島屋、事例：ゲオ、事例：クラウドワークス）。

具体的な使いどころ：秋商戦を制するシナリオ設計テンプレート

まずは“通知のうるささ”を抑えてCVを取りにいく設計が有効です。シーズナリティの強い販期（秋の新作、ハロウィン、年末商戦）に向け、以下のシナリオを最小構成として準備します。カゴ落ちと再入荷通知は、メール上限に達したらアプリで代替。バースデークーポンや会員周年など重要トリガーは必達指定。定期購買カテゴリはアプリ内での軽量なリマインドに寄せ、メールは“新しさ”のある提案に専念。閲覧済み・購入済み商品の抑制リストはチャネル横断で共有。これだけで、「見逃さない×しつこくない」の両立に近づきます。

AIアシスタントを最大活用するライティング手順：三段階で質と量を同時に

第一段階は“骨子指定”。ペルソナ、ベネフィット、制約（在庫/納期/価格）を指定し、「目標」「トーン」「長さ」を選択。第二段階は“差し替え用フレーズの生成”。限定性、社会的証明、価値の再提示、リスク低減の4領域で短句を複数生成し、A/B用に差し替え。第三段階は“件名のスタイル統一”。過去高成績の件名パターン（数字先頭、Q&A、ベネフィット先出しなど）をAIに学習させ、ブランドの声色を変えずに新鮮さだけを更新します。現場は「構成の再発明」に時間を使わず、差分の磨き込みに集中できます。

頻度ガバナンスの設計思想：上限×重要メッセージ優先×チャネル振替

運用の中核は三点です。全体上限（例：1日3通、週7通）を設定し、重要メッセージは優先送達フラグで必達。メール上限到達時は、アプリ側の残枠でプッシュやアプリ内お知らせへ振替。これを施策単位ではなく“個客単位”で適用することで、顧客は「必要なものは届くが、煩わしくはない」という感覚を持てます。レコメンドは閲覧/購買済みの抑制を基本に、再掲する場合は明確な新規性（値下げ、在庫変動、レビュー追加）を付与するのが定石です（出典：ブレインパッド ニュースリリース）。

KPI設計：短期の“開封・クリック”と中長期の“オプトアウト率・通知OFF率”を併走

短期は開封率、クリック率、セッション価値、コンバージョン率。中期はオプトアウト率、通知オフ率、既読率、再訪率、継続購入率。生成AI導入直後は一時的に開封/クリックが上がりやすい反面、頻度設計が甘いと中長期で離脱指標が悪化します。今回のProbanceは頻度制御と内容生成が一体化したことで、「直近のKPIを伸ばしながら、アカウントの健全性を守る」という運用をシステム側で後押しします。

導入ロードマップ：30日で本番到達する実践プラン

初週はデータ確認とチャネル別の上限値を決め、重要メッセージの優先フラグを定義。二週目でAIアシスタントのテンプレート化（ペルソナ別骨子、トーンの標準語彙、長さ別ガイド）を作成。三週目にカゴ落ち、再入荷、バースデー、定期購買の4本柱を実装。四週目はA/Bで件名・本文の差し替え語彙を最適化し、レコメンド抑制のルールを微調整します。週次でオプトアウト率と通知オフ率を必ずレビューし、上限と振替条件を調整。ここまでで、秋商戦の基盤は整います。

リスクと回避策：AIの暴走を防ぎ、ブランド一貫性を守る

生成AIの利点は量と速度ですが、ブランドの声色がブレる危険もあります。ブランドボイスのマトリクス（語彙、敬語レベル、テンション、禁止表現）をテンプレート化し、AIアシスタントの初期条件として固定。事実表現はマスターデータ参照を必須にし、価格や在庫などの変動情報は差し込み変数で管理します。レコメンド抑制は“飽きの防止”と誤配信の両方に効くため、期間と条件を数値で明示。頻度上限は「緩すぎる→効果鈍化」「厳しすぎる→収益機会損失」の両極に陥りやすいので、離脱指標を閾値管理して自動で再計算するのが賢明です。

競合環境の視界：統合運用とAI最適化の二強時代へ

BtoC向けでは、チャネル統合を土台にAIで最適化する潮流が加速しています。アプリの行動文脈を捉えるプラットフォーム（例：Yappli×Braze連携）も勢いを増し、モバイルの即応性とパーソナライズが勝敗を分けています。Probanceは、国内企業向けの支援実績とシナリオ運用の“現場力”、そして今回の生成AIと頻度ガバナンスの横断制御で、実装の容易さと長期運用の安定性を両立させました。市場が拡大するほど“運用しきれるか”が差になります（出典：Web担当者Forum Yappli×Braze、ITR）。

編集後記：量ではなく“余白”をデザインするマーケティングへ

生成AIはクリエイティブの速度を上げ、配信制御はノイズを減らす。重要なのは、顧客側の画面に“余白”を取り戻すことです。見たいときに、見たい情報だけが、適切な声色で届く。今回のProbanceは、単なる機能追加ではなく、企業がその美学を実装するための具体的な手段を揃えました。秋商戦、そして年末へ。最小の手数で最大の手応えを得るために、「AIで中身を磨き、制御で静けさを守る」運用へ舵を切る価値があります。

参考リンク（一次情報・関連記事）

Web担当者Forum｜ブレインパッドがBtoC向けMA「Probance」最新版を提供、生成AIと配信最適化を強化（2025/8/26）

ブレインパッド ニュースリリース｜Probance バージョンアップを発表（2025/8/25）

Web担当者Forum｜Probanceに「アプリプッシュ通知」搭載（2024/12/5）

ブレインパッド ニュースリリース｜Probance アプリプッシュ通知（APPBOX）

iRidgeニュース｜APPBOX ソリューションパートナー参画（2024/12/4）

ITR｜国内MA市場 BtoB／BtoC別市場規模推移と予測（2024/1/11）

Impress Cloud Watch｜国内統合型マーケティング支援市場 269億円（2024/1/12）

ブレインパッド ニュースリリース｜ぴあにProbanceとConomi導入、CVR1.5倍（2020/1/21）

導入事例｜ぴあ／導入事例｜高島屋／SELECK｜高島屋メール売上33％増／導入事例｜ゲオ／導入事例｜クラウドワークス

 

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