Web広告運用の成果を最大化する上で、もはや欠かすことのできない手法の一つが「動的広告」です。特にYahoo!広告が提供するYDA（Yahoo!ディスプレイ広告）の動的広告は、多くの企業でコンバージョン獲得の切り札として活用されています。しかし、「動的広告」と一括りにされがちですが、その中には大きく分けて二つの異なるアプローチが存在することを正確に理解されているでしょうか。それは、ユーザーの「検索行動」に連動する「動的検索広告（Dynamic Ads for Search - DAS）」と、ユーザーの「サイト内行動」に基づいて追跡する「動的ディスプレイ広告（Dynamic Ads for Display - DAD）」です。この二つの特性を深く理解し、戦略的に使い分けることが、広告費用対効果（ROAS）を劇的に改善する鍵となります。本記事では、特にコンバージョン獲得という観点に絞り、YDAの動的広告、とりわけ動的ディスプレイ広告の本質的な仕組みから、動的検索広告との戦略的な連携、そして実践的な活用シナリオまでを網羅的かつ深く掘り下げて解説いたします。本質を理解することで、貴社の広告運用は新たなステージへと進化するはずです。

YDA動的ディスプレイ広告(DAD)とは？

YDA動的ディスプレイ広告（以下、DAD）とは、Yahoo!広告が提供する広告メニューの一つであり、その核心は「ユーザー一人ひとりに最適化されたバナー広告を、システムがリアルタイムで自動生成し配信する」という点にあります。従来のディスプレイ広告が、あらかじめ作成された一つの静的なバナーを不特定多数のユーザーに向けて配信する「マスマーケティング」的なアプローチであったのに対し、DADはユーザーの過去の行動履歴という極めて個人的なデータに基づき、そのユーザーがまさに今、最も関心を寄せているであろう商品やサービスをピンポイントで提示する「パーソナライズドマーケティング」の具現化と言えるでしょう。例えば、あるユーザーが貴社のECサイトで特定のスニーカーを閲覧したものの、購入せずにサイトを離れたとします。その数時間後、そのユーザーがYahoo!ニュースを閲覧していると、広告枠に先ほど見ていたスニーカーの画像と「買い忘れはありませんか？」といったメッセージが自動的に表示される。これがDADの基本的な動作です。この仕組みは、ユーザーの記憶が新しいうちに、かつ最も関心が高い商品を直接的にリマインドすることで、購入への最後のひと押しを強力に後押しします。このDADと頻繁に比較対象となるのが、「YDA動的検索広告（DAS）」です。DASは、ユーザーがYahoo!検索で入力した検索クエリ（キーワード）と、Webサイトのコンテンツを自動的にマッチングさせ、最適な広告見出しとリンク先URLを持つ「テキスト広告」を生成する仕組みです。つまり、DADが「サイト内での行動履歴」を起点とするプル型の追跡アプローチであるのに対し、DASは「検索行動」という能動的なニーズ表明を起点とするプッシュ型の刈り取りアプローチであると言えます。両者は同じ「動的広告」というカテゴリーに属しながら、そのトリガーとなるデータと、アプローチするユーザーの心理状態が根本的に異なるのです。本記事では、主にこのDADの仕組みと戦略を深掘りしつつ、DASとの効果的な連携についても後述します。

動的ディスプレイ広告(DAD)の仕組み

DADの高度なパーソナライゼーションは、主に三つの要素「データフィード」「サイトリターゲティングタグ」「広告配信アルゴリズム」が精密に連携することで成り立っています。この三位一体の仕組みを理解することが、DADを効果的に運用するための第一歩です。第一の要素である「データフィード」とは、貴社が取り扱う全商品・サービスの情報を、Yahoo!広告のシステムが理解できる形式で記述した巨大な商品リスト（データカタログ）です。ここには、商品ID、商品名、価格、在庫状況、商品説明文、画像のURLといった、広告クリエイティブを生成するために必要なあらゆる情報が含まれます。このフィードの「質」と「鮮度」が、広告の成果に直接的な影響を及ぼします。例えば、フィード上の価格がサイト上の実売価格と異なっていたり、在庫切れの商品が「在庫あり」として広告表示されたりすれば、ユーザー体験を著しく損ない、広告費の無駄遣いになるだけでなく、ブランドへの信頼をも失墜させかねません。第二の要素は「サイトリターゲティングタグ」です。これは、貴社のウェブサイトの各ページに設置される計測用のコードであり、ユーザーの行動を追跡するセンサーの役割を果たします。どのユーザーが、いつ、どの商品詳細ページを閲覧したか、どの商品をカートに追加したか、そして最終的にどの商品を購入したか、といった詳細な行動データを収集し、Yahoo!広告のサーバーに送信します。特に動的広告では、単なるページ訪問情報だけでなく、「閲覧された商品のID」や「カート内の商品リスト」といった、より具体的なパラメータを送信するよう設定することが不可欠です。このタグを通じて蓄積された膨大な行動履歴データが、パーソナライズの源泉となります。そして第三の要素が、Yahoo!が誇る「広告配信アルゴリズム（AI）」です。このアルゴリズムは、サイトリターゲティングタグから送られてくる個々のユーザーの行動履歴と、データフィードに登録された膨大な商品情報をリアルタイムで照合します。そして、そのユーザーが次にどの商品に興味を持つ可能性が高いかを予測し、最適な広告クリエイティブ（商品の画像、価格、タイトルなど）を動的に組み立て、Yahoo!ニュースや提携パートナーサイトの広告枠に配信するのです。この予測は、単に「直前に見た商品」を表示するだけでなく、ユーザーの過去の閲覧傾向、類似ユーザーの購買行動、さらには商品の人気度や関連性といった複雑な要素を複合的に分析して行われます。この精緻な仕組みこそが、DADが高いコンバージョン率を実現する源泉なのです。

動的ディスプレイ広告(DAD)のメリット

DADの導入は、コンバージョン獲得を至上命題とする広告運用担当者にとって、計り知れない戦略的メリットをもたらします。その恩恵は単なる広告効果の向上に留まらず、運用体制そのものの変革をも促す可能性を秘めています。ここでは、獲得型広告という観点から、その中核となる三つのメリットを深く掘り下げて解説します。第一に、「CPA（顧客獲得単価）の劇的な改善」が挙げられます。これはDADがもたらす最も直接的かつ強力なメリットです。なぜCPAが改善されるのか。その論理は極めて明快です。従来のディスプレイ広告では、ターゲティング精度に限界があり、商品への関心が薄いユーザーにも広告が表示され、結果として無駄なクリック（コスト）が発生しがちでした。しかしDADは、一度サイトを訪れ、特定の商品に明確な興味を示した「見込み度合いが極めて高いユーザー」のみを狙い撃ちします。さらに、そのユーザーが最も関心を抱いているであろう商品をピンポイントで提示するため、クリックからコンバージョンに至る確率（CVR）が著しく向上します。例えば、カートに商品を入れたまま離脱してしまったユーザーに対し、数時間後にその商品を提示する「カート放棄リマインド」シナリオや、ある商品を購入したユーザーに対し、その商品と親和性の高い別の商品を提案する「クロスセル」シナリオは、CVRを飛躍的に高める典型例です。CVRが向上すれば、同じコンバージョン数を獲得するために必要なクリック数が減り、結果としてCPAは劇的に改善されるのです。第二のメリットは、「ROAS（広告費用対効果）の最大化」という、より長期的な視点での貢献です。獲得型広告の最終目標は、CPAを低く抑えることだけではなく、投じた広告費に対してどれだけ大きな売上を回収できたかを示すROASを最大化することにあります。DADはこのROAS改善に二つの側面から寄与します。一つは前述のCPA改善による直接的な効果。もう一つは、顧客生涯価値（LTV）の向上です。DADは、一度購入した顧客に対しても、関連商品や新商品を継続的に提示し、リピート購入を促進する強力なナーチャリングツールとなり得ます。例えば、特定のブランドのシャツを購入した顧客に対し、数週間後に同ブランドの新作パンツを提案するといったアプローチが可能です。これにより、一人の顧客から得られる生涯にわたる売上（LTV）が増加し、長期的なROASは飛躍的に向上します。特に、リピート購入がビジネスの根幹をなすECサイトなどでは、このLTV向上のインパクトは計り知れません。第三のメリットとして、「広告運用工数の大幅な削減による戦略的リソースの創出」が見逃せません。数千、数万点もの商品を取り扱う大規模ECサイトを想像してみてください。これらの商品一つひとつに対して、個別の広告クリエイティブを手作業で作成し、入稿・管理することは、もはや現実的ではありません。DADは、この煩雑な手作業を完全に自動化します。運用担当者が行うべきは、マスターデータであるデータフィードを正確に維持・管理することだけです。これにより創出された膨大な時間は、本来運用担当者が最も注力すべき、より上流の戦略立案、詳細なデータ分析、効果的なオーディエンス戦略の策定、A/Bテストの計画といった、より付加価値の高い業務に再投資することが可能になります。これは単なる効率化ではなく、広告運用の質そのものを高め、機会損失を防ぎ、競合に対する優位性を確立するための戦略的リソースの創出に他ならないのです。

動的ディスプレイ広告(DAD)のデメリット・注意点

DADは絶大な効果を発揮する一方で、その導入と運用には、事前に理解しておくべきデメリットや注意点が存在します。これらのリスクを軽視すると、期待した成果が得られないばかりか、かえってブランドイメージを損なう事態にもなりかねません。ここでは、実践的な観点から四つの主要な注意点を詳述します。第一に、「データフィードの構築・維持にかかるコストと専門性」です。DADの成果はデータフィードの質に懸かっていると言っても過言ではありません。このフィードをYahoo!広告の仕様に準拠した形で正確に構築するには、相応の技術的知識と時間が必要です。さらに重要なのは、構築後の「維持管理」です。価格の変更、在庫状況の変動、新商品の追加、終売商品の削除といった情報を、限りなくリアルタイムに近い頻度でフィードに反映させ続けなければなりません。このメンテナンスを怠れば、広告とサイトの情報に齟齬が生じ、ユーザーの信頼を失います。特に、数万点以上の商品を取り扱う大規模サイトでは、この維持管理を手動で行うことは不可能であり、多くの場合、専門のフィード管理ツールや外部サービスの利用が必須となります。これらの導入・運用には当然コストが発生するため、広告予算とは別に対応の要否を検討する必要があります。第二に、「効果を発揮するための最低限のサイトトラフィックとコンバージョンデータの必要性」です。DADのパーソナライズエンジン（AI）は、いわば大量のデータを“餌”として学習し、賢くなっていきます。そのため、サイトへの訪問者数やコンバージョン数が極端に少ない場合、AIは十分な学習ができず、最適化の精度が上がりません。一般的に、効果的なリターゲティングを行うためには、月に数万以上のユニークユーザーや、月に数十件以上のコンバージョンデータが必要とされます。立ち上げたばかりのサイトや、ニッチな商材を扱うサイトで、この条件を満たしていない場合、DADを導入しても期待した成果は得られない可能性が高いでしょう。その場合は、まず通常の検索広告や他の集客施策でサイトへのトラフィックを十分に確保することが先決となります。第三に、「クリエイティブコントロールの難しさとブランドセーフティのリスク」です。DADは広告クリエイティブを自動生成するため、運用工数を大幅に削減できる反面、広告主がデザインや文言の細部までを完全にコントロールすることはできません。システムが商品を自動的に組み合わせるため、稀にブランドの世界観にそぐわない組み合わせや、意図しない商品が並列で表示されてしまうリスクがゼロではありません。例えば、高級ブランドがセール品と並んで表示される、といった事態です。こうしたリスクを最小限に抑えるためには、商品セットの設計を工夫したり、除外設定を厳密に行ったりする必要がありますが、完全なコントロールは難しいのが実情です。ブランドイメージを極めて厳格に管理したい場合には、導入に際して慎重な検討が求められます。最後に、「コンバージョン計測の複雑性とアトリビューション分析の重要性」です。DADは、コンバージョンに至るまでのユーザー行動の最終段階（ラストクリック）に貢献することが多い広告手法です。そのため、ラストクリックのみを評価する従来のアトリビューションモデルでは、その貢献度を過小評価してしまう危険性があります。ユーザーは、最初に別の広告で商品を知り、比較検討を重ね、最終的にDADの広告を見て購入を決意したのかもしれません。この場合、真の貢献者は最初の広告とDADの両方です。広告の成果を正しく評価するためには、ビュースルーコンバージョン（広告を見たがクリックせず、後に別経路で購入したケース）や、クロスデバイスでのコンバージョン（PCで広告を見てスマホで購入したケース）も計測できる環境を整え、データドリブンアトリビューションなどの多角的な分析モデルを用いて、DADの真の価値を見極める必要があります。

YDA動的検索広告（DAS）との戦略的使い分け

YDAの動的広告によるコンバージョン獲得を最大化するためには、動的ディスプレイ広告（DAD）と動的検索広告（DAS）の特性を深く理解し、両者を独立した施策としてではなく、連携した一つのシステムとして捉え、戦略的に使い分ける視点が不可欠です。両者は、ユーザーとの接点が「ディスプレイネットワーク」か「検索結果ページ」かという点だけでなく、アプローチするユーザーの心理状態と、広告に求められる役割が根本的に異なります。この違いを理解することが、最適な予算配分と相乗効果を生み出すための鍵となります。まず、動的検索広告（DAS）の核心的役割は、「ユーザーの能動的な検索行動を起点とした、潜在ニーズの網羅的な刈り取り」にあります。ユーザーが検索窓にキーワードを入力する行為は、「〇〇が欲しい」「〇〇について知りたい」という、極めて明確な意思表示です。DASは、この瞬間を逃さず、ユーザーの検索クエリと関連性の高いサイト内のページを自動的にマッチングさせ、最適なテキスト広告を表示します。特にその真価が発揮されるのが、いわゆる「ロングテールキーワード」への対応です。例えば、大規模ECサイトにおいて、無数に存在する商品名や型番、あるいは「ブランド名＋特徴＋サイズ」といった非常に具体的で多岐にわたる検索クエリに対して、手動でキーワードを登録し続けることは不可能です。DASは、サイトのコンテンツをクロールし、これらのロングテールな検索クエリを自動的に拾い上げ、広告表示の機会を創出します。これは、広告主が想定していなかったような、コンバージョン意欲の非常に高い検索クエリの受け皿となることを意味します。つまり、DASは「まだ貴社サイトを訪れたことのない、しかしニーズが顕在化している新規ユーザー」を獲得するための、強力な入り口として機能するのです。一方、動的ディスプレイ広告（DAD）の核心的役割は、「一度サイトを訪れたユーザーを追跡し、比較検討段階にあるユーザーの購入意欲を再燃させ、コンバージョンへと導くクローザー」としての役割です。サイトを訪れたものの購入に至らなかったユーザーは、多くの場合、他社製品と比較検討していたり、購入を一時的に保留していたりします。DADは、こうしたユーザーがYahoo!ニュースなどのリラックスした状態でコンテンツを閲覧している際に、直前に検討していた商品の画像を提示することで、強力なリマインド効果を発揮します。テキスト情報中心のDASとは異なり、DADは「ビジュアル（画像）」による直感的な訴求が可能です。これにより、ユーザーの記憶を鮮明に呼び覚まし、「そういえば、あの商品が気になっていた」「やはりこれが欲しい」といった感情を喚起させ、購入への最後のひと押しを促します。この二つの役割を理解した上で、効果的な連携戦略を構築します。典型的な成功シナリオはこうです。まず、DASを広範囲に展開し、これまで取りこぼしていたロングテールな検索クエリから、ニーズの顕在化した新規ユーザーをサイトへ誘導します。これが「集客フェーズ」です。次に、そのサイト訪問者のうち、コンバージョンに至らなかったユーザーに対して、DADがリターゲティングを開始します。これが「刈り取りフェーズ」です。この一連の流れは、DASが集めた質の高い見込み顧客リストを、DADが効率的にコンバージョンへと転換させる、極めて合理的なコンバージョン獲得の仕組みと言えます。DASとDADは競合するものではなく、ユーザーの検討プロセスの異なる段階にアプローチする、相互補完的な関係にあるのです。この全体像を把握し、両施策に適切な予算を配分することが、YDA動的広告のポテンシャルを最大限に引き出すための要諦となります。

動的ディスプレイ広告(DAD)が有効なケース

DADはあらゆるビジネスモデルで万能というわけではなく、その特性上、特に高い効果を発揮する業種やビジネスモデルが存在します。自社の事業がこれらのケースに合致するかどうかを見極めることは、導入の成否を左右する重要な判断基準となります。ここでは、代表的な四つの業種を例に挙げ、なぜDADが有効に機能するのか、その具体的な理由を深く掘り下げていきます。第一に、最も親和性が高いのが「多品目を取り扱うEコマースサイト」です。アパレル、家電、コスメ、書籍、雑貨など、SKU（最小管理単位）が数千、数万点に及ぶような大規模ECサイトでは、DADは不可欠なツールと言えます。その最大の理由は、ユーザーの多様なニーズに対して、文字通り「一人ひとりに最適化されたカタログ」を自動で提示できる点にあります。あるユーザーは特定ブランドの限定スニーカーを探し、別のユーザーは特定の機能を持つ最新の調理家電を比較検討しています。これらの無数の異なる興味関心に対し、手動で広告を出し分けることは物理的に不可能です。DADは、各ユーザーが閲覧した商品を正確に記憶し、そのユーザー専用の広告を自動生成することで、膨大な商品の中から「まさにその人が興味のある商品」を提示し、機会損失を最小限に抑えます。さらに、購入履歴や閲覧履歴に基づき、AIが関連商品をレコメンドすることで、アップセルやクロスセルを促進し、顧客単価の向上にも直接的に貢献します。第二に、「不動産業界」もDADが極めて有効に機能する分野です。不動産は、ユーザーにとって人生で最も高額な買い物の一つであり、その検討期間は数ヶ月から一年以上と非常に長いのが特徴です。ユーザーはこの長い期間、複数のポータルサイトを回遊し、多数の物件を比較検討します。DADは、この長期にわたる検討期間中、ユーザーに対して継続的にアプローチし続けることで、エンゲージメントを維持し、他社への流出を防ぐ上で決定的な役割を果たします。例えば、あるユーザーが「渋谷区、2LDK、家賃20万円以内」という条件で物件を閲覧した場合、DADはその条件に合致する新着物件や、閲覧済み物件の類似物件を、ユーザーが訪れる様々なサイトで提示し続けます。これにより、自社サイトや取り扱い物件を常にユーザーの記憶の最前線に留め、最終的に問い合わせや内見予約へと繋げる強力な後押しとなるのです。第三のケースは、「人材・求人業界」です。求職者の希望条件（職種、業種、勤務地、給与、スキルなど）は極めて多岐にわたり、まさにパーソナライズが求められる領域です。求職者が一度、特定の条件で求人情報を閲覧した場合、その行動はその求職者のキャリアプランや興味関心を端的に示しています。DADは、この閲覧履歴に基づき、類似の条件を持つ他の求人案件や、一般には公開されていない非公開求人などを提示することで、求職者の「もっと良い条件があるかもしれない」という期待に応え、会員登録や応募といった具体的なアクションを喚起します。求人情報は鮮度が命であり、日々新しい案件が追加されるため、この最新情報をユーザーに届け続ける自動化の仕組みは、機会損失を防ぐ上で非常に有効です。最後に、「旅行業界」もDADとの親和性が非常に高い業種です。ホテル、航空券、ツアーパッケージなどは、価格や空室・空席状況がリアルタイムで激しく変動します。DADは、データフィードを高い頻度で更新することにより、この最新の価格や空席情報を広告クリエイティブに即座に反映させることが可能です。ユーザーが検討していたホテルの料金が下がった瞬間や、満室間近になったタイミングを捉えて広告を配信することで、「今予約しなければ損をする」という緊急性を演出し、予約へのコンバージョンを強力に後押しします。一方で、取り扱い商材が極端に少ない、顧客の検討期間がほぼ存在しない（衝動買いが中心）、あるいは単価が非常に低く広告費用を回収しにくいといったビジネスモデルでは、DADの導入効果は限定的になる可能性があることも理解しておく必要があります。

動的ディスプレイ広告(DAD)の活用事例

理論や仕組みを理解することも重要ですが、DADが実際のビジネス現場でどのように活用され、どのような成果を上げているのか、具体的な事例を通じて学ぶことは、より実践的な示唆を与えてくれます。ここでは、業種の異なる三つの匿名化された成功事例を紹介し、それぞれのケースでDADがどのように機能し、ビジネス課題の解決に貢献したのかを詳細に分析します。事例一は、「中価格帯のアパレルECサイトにおけるROAS改善事例」です。この企業は、数万点のSKUを抱え、トレンドの移り変わりが激しいという業界特有の課題に直面していました。従来のディスプレイ広告では、全商品を網羅する広告展開が不可能で、機会損失が発生していました。また、セール時期には特定のバナー広告にアクセスが集中し、CPAは悪化の一途を辿っていました。そこでDADを導入し、サイト訪問者全員を対象としたリターゲティングを開始。特に、「商品をカートに追加したが購入しなかったユーザー」と「過去に一度でも購入したことがあるユーザー」に対して、異なる入札単価を設定し、アプローチを強化しました。データフィードには、セール情報を反映させるカスタムラベルを追加し、価格に敏感なユーザーに対しては割引率の高い商品を優先的に表示するよう工夫。結果として、導入後3ヶ月でROAS（広告費用対効果）は導入前の180%に改善。特に、カート放棄ユーザーからのコンバージョン率は3倍以上に跳ね上がりました。これは、膨大な商品の中から個々のユーザーの好みに合った商品を提示し、かつ最適なタイミングでリマインドするというDADの特性が、アパレルECのビジネスモデルと完璧に合致したことを示しています。事例二は、「首都圏特化の不動産ポータルサイトにおけるCPA改善事例」です。競合がひしめく不動産業界において、同社はいかにしてユーザーの検討リストに残り続けるか、というエンゲージメント維持に課題を抱えていました。ユーザーは複数のサイトを並行して利用するため、一度サイトを離れると、そのまま他社で成約してしまうケースが後を絶ちませんでした。そこで、閲覧履歴に基づいたDADを導入。特に、サイトリターゲティングタグに独自のカスタマイズを加え、「閲覧した物件の最寄り駅」や「閲覧した物件の価格帯」といった情報を取得し、オーディエンスリストを細分化しました。例えば、「港区の1億円以上の物件を閲覧したユーザー」には、同じエリアのプレミアム物件のみを表示するといった、極めて精緻なターゲティングを実施。これにより、ユーザーにとって無関係な広告表示を徹底的に排除し、広告の関連性を極限まで高めました。その結果、広告のクリック率は2.5倍に向上し、問い合わせ1件あたりの獲得単価（CPA）は、導入前の65%まで削減することに成功しました。これは、長期検討が前提となる高額商材において、DADがユーザーとの継続的な接点を保ち、質の高いリマインドを続けることで、最終的なコンバージョンに大きく貢献することを示す好例です。事例三は、「BtoB向けSaaSツールの比較サイトにおける資料請求獲得事例」です。BtoBの領域では、コンバージョンポイントが「購入」ではなく、「資料請求」や「問い合わせ」となることが一般的です。同サイトでは、複数のSaaSツールの機能や料金を比較検討できますが、多くのユーザーは情報を収集するだけで、具体的なアクションに至らず離脱していました。そこで、各SaaSツールの詳細ページを閲覧したユーザーに対し、そのツールの「導入事例」や「料金シミュレーション」といった、さらに一歩踏み込んだコンテンツへの導線となるDADを配信。広告クリエイティブには、「〇〇株式会社様の導入事例を公開中」「30秒でわかる料金シミュレーションはこちら」といった具体的なテキストを静的に追加し、単なるリマインドではなく、検討を深化させるための情報提供という側面を強化しました。この施策により、一度は離脱したものの、再度サイトを訪れて検討を深めるユーザーが増加。最終的に、資料請求の件数は前月比で140%を達成し、CPAも目標値内に収めることができました。これは、DADが単なる商品推薦だけでなく、コンテンツマーケティングと組み合わせることで、検討段階の異なるユーザーに対しても有効に機能することを示唆しています。

動的ディスプレイ広告(DAD)の設定方法

動的ディスプレイ広告(DAD)の設定方法は、

商品リストの作成

サイトリターゲティングのタグの設置

キャンペーンの作成

という3つの手順を踏むことで設定することができます。

それぞれの手順について詳しく解説していきます。

まとめ

今回は、YDAの動的ディスプレイ広告(DAD)について解説しました。

動的ディスプレイ広告(DAD)は、ユーザーのサイト内での行動履歴などに基づいて、各ユーザーの興味関心に合わせた広告を配信することができるというものでした。

動的ディスプレイ広告(DAD)を活用することで、サイトへの再訪を促し、商品やサービスの購入をアピールすることができるので、売上アップも期待できます。

特に、アパレル関係や不動産・旅行・求人サイトなどの商材を多く取り扱っているサイトでの活用がおすすめです。

この記事を読んで、動的ディスプレイ広告(DAD)の活用に興味が湧いた方は、ぜひ導入を検討してみてはいかがでしょうか。

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