電通デジタル×DLPOがLP制作を「十分時代」へ押し上げた日 新型「∞AI LP」の衝撃と使いこなしの作法

九月十六日、電通デジタルとDLPOが共同開発する「∞AI LP」が大幅に刷新されました。最新世代の生成モデルを核に、競合比較から複数の改善案生成、デザインおよびコード出力、さらに画像生成までを一気通貫で自動化し、これまで数日を要した作業を十分程度に短縮したという発表は、制作現場の常識を塗り替える出来事です。本稿ではニュースの骨子を押さえつつ、現場導入で効く思考手順とコピーの作法まで、実務者目線で徹底解説いたします。

何が起きたのか 真のインパクトはどこにあるのか

今回の刷新が意味するのは、単なるスピードアップではございません。構想、分析、提案、試作、共有というこれまでの直列工程が、高速に並列化される点にこそ本質があります。制作側は最初から複数の完成度ある案を手にし、検討会議は「案を出す場」から「選び、磨き、確信度を上げる場」へと役割が変わります。すなわち、意思決定の質と速度が同時に引き上がるのです。

また、比較分析の段階で競合の強みと自社の伸ばしどころが可視化されるため、従来は属人スキルに依存していた「どこを攻めるか」の判断が構造化されます。提案はファーストビューの設計、要素の配置、訴求テーマの切り替えなど、効果が出やすい箇所から具体に落ち、試作コードによるモックで即座に認識を合わせられる点も、大規模組織にとって決定的な推進力となります。

さらに画像生成が組み込まれたことで、ビジュアル検討も並走可能になりました。もちろん最終仕上げは人が担いますが、素材の当たりを短時間で揃えられるのは、広告主と制作会社双方にとって評価の摩擦を減らす効能がございます。少人数チームでも大規模案件のクオリティに迫れる地平が開けたといえるでしょう。

［従来］  調査 → 企画 → デザイン → コーディング → 納品
［刷新］  調査・比較・企画・デザイン・コード・画像 が同時多発で生成
           ↓
        モック複数案で即合意形成 → 仕上げ → 公開

技術の核心 最新世代モデルと比較分析エンジンの相互作用

刷新の中心は、日本語長文の文脈保持と要約抽出、論点の階層化が得意な最新世代モデルの搭載にあります。これが比較分析エンジンと結びつくことで、競合の訴求構造、導線、テキスト密度、証拠提示の仕方などを多面的に読み解き、差分を言語化します。結果として「どの順序で、何を、どれだけ強く見せるか」が整然と提案されるのです。

加えて、生成は単なる文案にとどまりません。主要セクションの構成案、要素ブロック単位のバリエーション、ページ全体の情報リズムまで、設計粒度が複層化されます。これにより、部分最適と全体最適の両立、すなわち「ファーストビューで勝ちに行きながら、読み進めるほど納得が深まる」状態を、短時間で再現できるようになります。

重要なのは、分析のロジックが可視化される点です。どの競合に対して、どの観点の差分がどれだけクリティカルか、仮説の根拠が提案内で明示されるため、意思決定者が納得しやすく、修正指示も論点ベースで行えます。属人芸からの脱却が現実味を帯びる瞬間です。

入力：自社LP／競合LP
解析：構成比較｜訴求パターン｜導線｜信頼獲得要素
出力：セクション構成案｜見出し案｜本文案｜配置指針
拡張：HTML試作｜画像素案

制作工程の自動化 デザインとコードを最初から持っていく

提案にコードとレイアウトの試作が付随する意義は計り知れません。ワイヤーと文案が分断されることで起きがちな認識齟齬が減り、合意形成は数段速くなります。コーダーやデザイナーはゼロから起こすのではなく、提案物を叩き台に仕上げへ集中できるため、手戻りのコストが大きく下がります。

また、案の粒度が均質化されるため、複数案の相互比較も容易です。どの案がどの仮説に基づき、どの指標を押し上げに行く設計なのかがラベル化されるため、意思決定者がリスクと期待値を評価しやすくなります。合議で強い案をつくる文化が、時間の制約に妨げられにくくなるのです。

さらに、画像素案の同時生成によって、ファーストビューの雰囲気合わせが序盤で完了します。写真トーン、被写体の距離感、余白の取り方といった、言葉では伝わりにくい融点を先に合わせられることは、制作現場の心理的安全を高め、成果物の質にも直結いたします。

［提案パック］
一　構成図（セクション配列）
二　見出し群と本文ドラフト
三　HTML試作（主要ブロック）
四　画像素案（差し替え前提）

人と機械の役割分担 品質と権利を両立させる運用

生成が広範になるほど、人の関与範囲は明確化されます。とりわけ画像領域では、最終仕上げは必ず人が担い、肖像権や著作権への配慮、トーンの調整、粒度の統一といった統制をかけることが肝要です。ここを怠ると、短期のスピードが長期のブランド毀損につながりかねません。

文案面でも、事実表現と情緒表現の境界に気を配るべきです。数値、引用、第三者証拠などの「客観の芯」を人が監督し、過剰な誇張や誤認可能性のある表現を抑えることで、LP全体の信頼密度は飛躍的に向上します。生成の力は、編集の厳しさとセットでこそ真価を発揮します。

運用の基本線は、プロセスの可視化とログの保存です。どの入力と意図が、どの出力につながったのかを残すだけで、再現性も監査性も高まります。チーム横断のナレッジ化が回り始めると、同じ失敗を繰り返さない学習が自動的に働きます。

文案：事実確認｜法務観点｜誤認回避｜トーン統一
画像：権利確認｜被写体配慮｜ブランド整合｜最終調整
コード：アクセシビリティ配慮｜計測タグ確認｜パフォーマンス確認

確認された成果 現場で起きている変化をどう読むか

既存案件の試験適用では、分析から公開までの時間短縮が数十時間規模に達し、転換率の大幅な改善が報告されています。特筆すべきは、競合比較と仮説の同時多発生成により、意思決定の起点が「何となく良い」から「こういう理由で勝てる」へシフトした点です。論拠の整った案は、通るまでの抵抗が少なく、公開後の学習効果も高くなります。

また、制作と審査のリードタイムが大きく圧縮されることで、同じ期間に実行できる改善案の母数が増えます。試行回数の増加はそれ自体が戦力であり、当たり案の発見速度を押し上げます。量が質を呼ぶ構造を、ようやくLP制作の現場に持ち込める段階に入ったという理解が適切です。

業種では、金融、不動産、通信、保険といった審査観点が多い領域での効きが目立ちます。審査を見越した文案整理と根拠の明示は、生成の段階で織り込めますから、後工程の摩擦が減るのです。重い審査ほど、要件に正面から向き合えることの価値は高まります。

転換率： 旧来線 ──────→
          新線      ─────────────→
工　数： 旧来線 ────────────────
          新線      ───────

導入の現実解 最短で価値を引き出す運用シナリオ

最初の一巡は、明確な勝ち筋が想定できる救急案件から始めるのが得策です。具体的には、広告費が先に立っているにもかかわらず受け皿の整備が遅れているケース、あるいは既存LPの疲労が可視化しているケースが挙げられます。課題がはっきりしているほど、生成の優位が早期に顕在化します。

運用の基本手順は、入力の正確化、比較対象の選定、評価観点の事前合意、案の生成、即日レビュー、三案併走の公開、翌週の反省会という流れです。ここで重要なのは、案の見比べを「好み」ではなく「仮説と根拠」に立脚させることです。議論が構造化されるほど、合意形成は速くなります。

運用を加速させる小技として、生成段階で差し替え可能な「証拠パーツ」を多めに用意しておくとよろしいでしょう。導入事例の要点、数値の出所、認証や受賞歴など、信頼の芯になる素材を整理しておけば、案の説得力は段違いに高まります。

要件整理 → 入力準備 → 競合選定 → 複数案生成
   → 即日レビュー → 三案併走公開 → 週次学習

業種別に効かせるコツ 文脈に合わせて刃を研ぐ

金融では、安心材料の提示順が生命線です。金銭と個人情報を扱うため、制度名、監督省庁、第三者評価などの裏付け要素を「最初に」「簡潔に」「反復して」示す設計が要点となります。生成段階で裏付けパーツの優先度を上げるだけで、審査と転換の双方に効くLPが立ち上がります。

不動産では、要件や制約が多岐にわたるがゆえに、来訪者の属性別に導線を切る設計が奏功します。投資目的、居住目的、法人向けなど、局面ごとに問いの立て方を変え、答えを先に置く逆三角の情報設計を意識します。物件の希少性や近隣価値の伝え方にバリエーションを持たせると、読み進めるほど納得感が増します。

通信と保険では、複雑な料金や補償の説明を「損失回避」と「獲得利益」の二軸で整理し、読み手が自分ごと化しやすい比較軸を与えるのが有効です。試算や診断のミニツールと、申し込みの最短導線を近接配置し、迷いの時間を減らすだけで体感価値は大きく変わります。

金融：安心の根拠を前倒し配置
不動産：属性別の導線と証拠の積層
通信・保険：比較軸の明示と即時試算

コピーライティングの新常識 速く、深く、確かに刺す言葉へ

見出しは、約束と証拠を一行に同居させます。約束は成果の方向を示し、証拠は根拠の性質を明かします。例を挙げれば「手続きの早さ」という約束に対し「審査基準の公開」「手順の短縮」「休日対応」という証拠を束にして結ぶと、読み手は安心して先に進みます。約束だけでも、証拠だけでも、行動は起きにくいのです。

本文は、読み手の疑問に先回りします。「これは本当に自分に必要か」「他にもっと良い選択肢はないか」「リスクはないか」などの問いに、短い段落で順序立てて答えます。生成を使えば候補は無数に出ますが、最後に人が削ぎ落とすべきは、結論への最短動線を阻む余分な装飾です。

マイクロコピーは、導線の分岐点で迷いを除く役割を担います。ボタン、フォーム、比較表、FAQ、それぞれの局面で、読み手が一歩進む理由を一言で示します。生成の力を借りつつ、最も効果が出る言い回しを現場で検証し、勝ち筋をナレッジとして残していくことが、次の十分をさらに短くします。

見出し：約束＋証拠
本文　：疑問順対応（必要性→比較→リスク→行動）
小さな声：分岐点の一押し（ボタン脇の一行など）

比較の目を養う 他社動向と自社の勝ち筋を重ね合わせる

海外国内問わず、生成を核にしたLP制作支援の潮流は加速しています。重要なのは、各サービスの得意技と自社の前提条件を踏まえ、最短で効果が出る組み合わせを見つけることです。すべてを置き換える必要はございません。強い箇所を強化し、弱点を補う接続の発想が合理的です。

自社の強みがコンテンツ制作のスピードにあるなら、比較分析と構成提案のモジュールだけを導入し、既存の制作ラインに流し込むのが適切でしょう。逆に、構成は得意でも文案や証拠集めに難があるなら、文章生成と裏付け整理を先に自動化する方が早い。導入はいつでも、目的からの逆算で設計いたします。

また、代理店や制作会社との協働においては、提案物の標準化が効きます。同じ粒度、同じ見せ方で案が並ぶだけで、比較の公平性が保たれ、議論の質が上がります。強い提案は、形式がそろった場でこそ真に輝きます。

縦軸：分析深度（浅→深）
横軸：自動化範囲（狭→広）
狙い：自社の不足を最短距離で埋める組み合わせ

ガバナンスとブランドセーフティ 速さの裏側を固める

スピードが出るほど、統制は簡潔で強固である必要があります。表現規程、証拠資料の出所、意図せぬ差別や誤認の回避、個人情報の扱い、医療や金融など業法に関する注意点。これらは文書化し、生成プロセスのチェックポイントに埋め込んでおくのがよろしいでしょう。

画像はとりわけ注意が必要です。人物を扱う場合は同意の在り方、合成に見えない範囲の調整、過剰な演出の抑制、ロゴや商標の扱いなど、ブランドの美意識に照らして判断すべき事項が多岐にわたります。仕上げ担当の権限と責任を明確にし、判断に迷ったら参照する基準を用意します。

最後に、計測の整備を忘れてはなりません。高速に回るほど、何が効いたのかの理解が難しくなります。計測タグ、イベント設計、比較のルール、振り返りのテンプレート。この四点を固めるだけで、学習は自走し、次の十分がさらに意味のある十分になります。

一　表現規程とチェックリスト
二　証拠資料の管理
三　画像仕上げのガイド
四　計測設計と振り返り様式

十分で案を量産する時代のチーム設計 小さな勝ちを重ね続ける

最強のチームは、少人数でも多様な視点を内包しています。企画、編集、データ、デザイン、フロント実装。全員が仮説と根拠で会話でき、良案の条件を共通言語で持っている組織は、生成の出力を二段三段と引き上げられます。役割は分けても、目線はそろえる。これが十分時代の勝ち筋です。

案を量産できるいま、問われるのは選び方の技術です。根拠の厚み、実装の容易さ、審査の通りやすさ、既存資産との親和性。四つの採点軸を平易な三段階で評価し、会議の所要を短く、結論の納得度を高くします。選ぶ力を鍛えることが、生成の価値を最大化します。

そして、公開後の学習を習慣化します。勝ち案の構造を抽出し、テンプレートへ昇華し、次の案件に適用する。負け案は、なぜ負けたのかの学びを明文化し、二度と同じ失敗を繰り返さない。十分で回せるいまだからこそ、熟達の速度を組織の標準にできます。

根拠の厚み　　高｜中｜低
実装の容易さ　易｜普｜難
審査の通りやすさ　高｜中｜低
既存資産との親和性　高｜中｜低

これからのLP戦略 今日から始める十分の積み上げ

制作が高速化すると、戦略もまた動的に変えられるようになります。季節要因、広告在庫、競合の動き、社会の関心。それらを捉えて見出しや構成を柔軟に差し替え、細かな勝ちを積み上げる。固定の正解ではなく、環境と対話し続ける正解が、いつでもつくれる時代になりました。

十分で複数案が出るいま、最も価値が高まるのは「目的の純度」です。誰に、何を、どの順番で伝え、どの行動を起こしてもらうか。ここが曖昧な案件は、どれだけ速く回しても成果が出にくい。逆に、目的が明快な案件は、生成が最大の味方になります。速さは、明確な目的を持つ者にこそ味方するのです。

本稿が、皆さまの現場での一歩目を後押しし、次の十分をさらに実りある十分に変える一助となれば幸いです。制作の未来は、もう目の前にございます。

仮説 → 生成 → 選択 → 実装 → 計測 → 学習 → 次の仮説

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