GPT-5が“性格”を即時再調整へ——温かいがGPT-4oほど煩わしくない方針。獲得に直結する運用影響と当日からの実装手順

OpenAIは、GPT-5の既定トーンを「現行より温かい一方で、GPT-4oほど多くのユーザーにとっては煩わしくない」方向へ調整する方針を明言しました。同時に、ChatGPTのモデル選択機能が復活し、Auto、Fast、Thinkingの三つのモードを明示。Thinkingには週あたりの上限が設定され、有料利用者はGPT-4oをオプションとして再び選択可能になりました。これらは単なる体験の微調整ではなく、広告の獲得効率を左右するクリエイティブ生成と運用の設計思想を塗り替えます。本稿ではニュースの要点を整理し、獲得運用の観点で“何を、どの順番で、どの水準まで”変えるべきかを具体的に提示します。

ニュースの要点（30秒で）

今回の変更は、①生成文の冗長成分を抑えつつ温度感を維持、②モードの切替で処理速度と推論深度を使い分け、③既存ワークフローに4oを安全網として復帰、の三点が核です。見出しや説明文の“余計な飾り”を省いたうえで訴求核を立たせやすくなり、広告グループ単位での高速試作と差し替えが強化されます。Thinkingの分解は訴求仮説の精度を上げ、Fastはクリエイティブ量産の回転率を上げます。

“性格”が意味するものと、なぜ獲得に効くのか

“性格”とは、語調、前置きの長さ、相槌や感嘆符の頻度、確認質問の出し方、絵文字の扱い、自己言及の抑制といった“既定の振る舞い”の総体です。温かさを保ちながらも過度に絡まない——つまり無駄なクッション言語を減らし、結論先出しに寄せる方向です。クリック前の秒間理解が勝負のパフォーマンス広告にとって、これは“即時把握可能性”の底上げそのものです。不要な共感表現や過剰な丁寧語の連鎖が薄まり、ヘッドラインの1文あたりに盛り込める訴求コアが増えます。

時系列と現状整理

GPT-5の公開直後に一部ユーザーが温度感の低下や路由の揺らぎを指摘し、旧モデルの選択が難しくなったことへの反発が起点となりました。その後、モデルピッカーが復活し、Auto／Fast／Thinkingの三モードが並立。Thinkingには週単位の利用上限が設けられ、さらに4oがオプションとして再選択可能に。加えて、旧モデルの提供終了を事前告知なしに行わない方針が示され、運用の予見可能性が改善しました。

モード別の実務的な使い分け

Autoは“自動配車”として軽い要件を即決しつつ、負荷が高い処理だけThinkingへ短時間だけ回す挙動が期待できます。Fastは“高速レーン”。与件が明確で構造が決まっているコピーや入稿フォーマットの大量生成に最適です。Thinkingは“設計会議”。競合優位の抽出、反論処理、訴求の証明責任の整理など仮説の骨格を固める用途に限定し、出力をそのまま広告文にせず、Fastで再合成する運用が望ましいです。

ピッカー復活と方針転換がもたらす運用上の改善

初期の路由不具合は、タスクに対して不適切なモデルが自動選択され、回答の温度感や粒度が揺れる問題を招きました。ピッカー復活により重要工程でモードを固定でき、制作物の一貫性が担保しやすくなりました。また、旧モデル提供停止の事前告知方針が示されたことで、四半期単位で基準モデルを固定し、移行期間に回帰テストを噛ませる計画が立てやすくなりました。学習リセットや審査NGの連鎖といった“予期せぬ止まり”を避けられます。

獲得運用に与える即時インパクト

第一に、冗長抑制により、媒体の実効枠を訴求情報で埋められる確率が上がります。第二に、Fastの量産で入稿までのリードタイムが短縮されます。第三に、Thinkingの分解能力を訴求要素の分母づくりに限定活用すれば、上限管理の制約下でもテスト速度を維持できます。第四に、4oをバックアップとして常備することで、相性問題が出た際の即時切替が可能です。

プロンプト設計：温度×冗長性×フォーマットの三軸最適化

温度は“落ち着いた親しさ”、冗長性は“結論先出し・根拠は箇条書き・接続詞は最小”、フォーマットは“媒体の文字数制約と構造に完全準拠”。確認質問は“前提情報に欠落がある時だけ、最小個数で一度だけ”。これが“温かいが煩わしくない”に整合する実務の型です。

媒体横断テンプレート（獲得目的）

ヘッドラインは効用・具体性・確証・期限性の四要素から二〜三要素を選び、重複語を避けて五本以上を同時提案。説明文は主語を省略し名詞止めを増やし、読点配置で視認性を上げます。CTAは“行動＋即時性”を核に、ディスプレイでは省エネな終止形を基本にします。LPヒーロー文は、ベネフィット→阻害要因の打消し→比較優位→次アクションの順で一気通貫に構成します。

【検索広告の見出し雛形】
・業務の手間を本日から半減。無料ではじめる
・初月の固定費なし。導入は最短当日
・他社からの乗換特典あり。手続きは3分

【説明文の雛形】
・面倒な設定は不要。必要な機能だけ開始
・既存データをそのまま利用。切替の不安を解消
・質問は専任が対応。導入後も手厚く支援

【CTAの雛形】
・今すぐ申し込み
・無料で試す
・資料を入手

【LPヒーロー文の雛形】
・月次報告の作業時間を半分へ。初日から効果を実感
・導入負担は最小。既存ツールとそのまま連携
・比較検討の要点を一枚で確認
・まずは無料で試用

媒体別Tips（実務要点）

検索では、クエリ意図に応じて“ベネフィット直球型”“阻害要因打消し型”“社会的証明最小型”を使い分けます。ディスプレイでは、名詞核を先頭に置き視認性を担保。ショート動画では最初の一・五秒に問題提示と即効解を並べ、字幕は九語以内で等間隔改行。ショッピング系では、商品名の先頭三語に用途・サイズ・差別化要素を固定し、残りを季節変数として差し替えます。

検証設計：24時間→72時間→7日間の三段構え

小規模配信で候補を半減、拡張検証でCPCとCVRの交差を確認、安定運用で入札と学習の安定域へ。この間、Fastで量産→Thinkingで要素分解→Fastで再合成の往復を実施します。

リスクと回避策

媒体ポリシー適合のため、誇大表現や比較表現の強度を媒体別NG辞書でガード。価格や在庫、起算日などは最終確認を機械的に差し込む運用に。Thinkingの上限が近い場合は、分解を定型化してFastで再利用できる単位に落としておきます。

監視すべきKPIと運用指標

反応はCTRと初動CVR、質は最終CVRと有効リード比率、速度は入稿から配信開始までの所要時間。クリエイティブはヘッドラインのユニーク語率と名詞比率、否定的審査率。運用は差し替え回数、学習リセット回数、テスト完了までの日数。モデルやモードの切替点と紐づけて変化点を可視化します。

当日からの実装チェックリスト

• モデルピッカーでFastとThinkingの切替を確認、利用残数を共有、4oを代替策として常備
• 媒体別の長さ・構造・禁則テンプレートを整備し、一括生成の体制を用意
• 仮説出し→分解→コピー化→入稿→初動評価→拡張検証→安定運用の工程とSLAを明確化
• 否決や学習リセット発生時の4o切替手順書を作成し、当番者が即時実行できる状態に
• 毎朝の三点確認（利用上限・学習状態・否決率）を定例化

チーム運用とガバナンス

プロンプトの禁止語・トーン基準・表記ルールを一枚に集約し、最新版のみ参照。品質は“駄作を出さない仕組み”で担保し、生成→レビュー→入稿を一人称で完結できる体制を整えます。

今後の注目ポイント

既定トーンの再調整が順次反映されるタイミングと、ユーザーごとの性格カスタムの本格展開に注目。ロール別プリセットが提供されれば、獲得に特化した“寡黙で結論先出し”の人格を標準化できます。

結論：温度を落とさず、冗長を削る

多くの現場で“温かさ”は感情表現の多用と誤解されがちですが、実務の温かさは“受け手の時間を奪わないこと”に宿ります。余計な前置きが削がれ、結論が前に出る今回の方向性は、クリックの一瞬に迷いを与えないという獲得の核心への最短距離です。

Fastで回転を上げ、Thinkingで仮説の質を担保し、4oを保険に置きながら、テンプレ化と権限設計でチームのスループットを底上げしてください。ニュースは体験の細部を変え、細部は効率を変え、効率は獲得を変えます。今日から運用の手を速く、鋭く、静かに整えていきましょう。

当社では、AI超特化型・自立進化広告運用マシン「NovaSphere」を提供しています。もしこの記事を読んで
・理屈はわかったけど自社でやるとなると不安
・自社のアカウントや商品でオーダーメイドでやっておいてほしい
・記事に書いてない問題点が発生している
・記事を読んでもよくわからなかった
など思った方は、ぜひ下記のページをご覧ください。手っ取り早く解消しましょう

▼AI超特化型・自立進化広告運用マシンNovaSphere▼