宣伝失礼しました。本編に移ります。
2026年、日本企業が長年苦しんできた「生産性の壁」を、驚愕の手法で突破しようとしている企業があります。株式会社ディー・エヌ・エー(以下、DeNA)。彼らが2025年に打ち出した「AI All-in」という名の宣戦布告は、今や単なる一企業の経営戦略を超え、日本経済全体を覆う閉塞感を打破するための、最も過激で、かつ最も論理的な解としてその姿を現しています。本レポートでは、創業者の南場智子会長が「1999年の創業に次ぐ、第2の創業」と断言したこの巨大な構造改革の核心に迫ります。その中心にあるのは、全従業員の能力を冷徹なまでに可視化し、組織を強制的に進化させる評価指標「DARS(DeNA AI Readiness Score)」です。なぜDeNAは、既存の成功体験をすべてかなぐり捨て、AIという未知の領域に全賭けしたのか。その裏側に隠された、背筋が凍るほどの危機感と、目も眩むような希望の物語を詳細に解き明かしていきます。
第1章:沈みゆくタイタニックからの脱出――なぜ「今」AIなのか
日本という国が直面している現実は、まさに「沈みゆくタイタニック」です。労働人口の劇的な減少、グローバル市場でのプレゼンス低下、そしてテクノロジーの進化から取り残される恐怖。DeNAはこのマクロな課題を、単なる「外部環境」としてではなく、生存をかけた「絶対的な脅威」として捉えました。彼らが目指したのは、インターネット、モバイル、クラウドといった過去の波を乗り越えてきた経験を遥かに凌駕する、非連続な成長です。AIによる変革を、南場会長は「おいしいタイミング」と表現しましたが、その真意は、この波を捉えなければ市場から退場を余儀なくされるという、経営者としての冷徹な未来予測にあります。
(1999-)
(2010-)
(2020-)
(2025-)
過去の波は「生産性の向上」であったが、生成AIの波は「人間の定義そのものの再設計」を要求する。DeNAはこれを非連続なジャンプの機会と定義しています。
DeNAが掲げる「AI All-in」は、単なる最新ツールの導入や、小手先の業務効率化ではありません。それは、企業のDNAそのものを書き換えるための手術です。特に日本市場において、従来型の「人海戦術」や「労働集約型」のビジネスモデルは、もはや物理的に維持不可能です。彼らは、AIをレバレッジ(梃子)として使い、人間の創造性を極限まで高めることで、少人数であってもグローバルメガテックと渡り合える構造を作り出そうとしています。この「攻めのAIシフト」こそが、停滞する日本経済に対するDeNA流の回答なのです。
第2章:狂気とも呼べる野心――「半分の人員で倍の成長」を成し遂げる構造改革
DeNAの戦略を語る上で避けて通れないのが、全社員3,000名の再配置計画という、あまりにも衝撃的な数字です。彼らが掲げる極大目標は、「既存事業を、現在の半分の人員(約1,500名)で運営し、浮いたリソースをすべて新規事業に投入する」というものです。この言葉の重みを、多くの経営者は過小評価しているかもしれません。これは既存の業務を少し楽にするという意味ではなく、これまでの「当たり前」だった業務プロセスを一度破壊し、AI前提でゼロから構築し直すBPR(ビジネスプロセス・リエンジニアリング)を全社規模で行うことを意味します。
3,000名のリソース
1,500名
1,500名
AIによる200%の生産性向上が、この大胆な「才能の解放」を可能にする。
この戦略の先にあるのが、「10人でユニコーン企業を創る」という構想です。かつて、巨大な事業を興すためには、膨大な数の開発者、デザイナー、マーケター、そして管理部門が必要でした。しかし、AIエージェントが実務の大部分を肩代わりする現代において、人間が担うべき役割は「意思決定」と「ディレクション」に集約されます。DeNAは、この少数精鋭ユニット(ポッド)を組織内に量産し、次々と新しい価値を市場に送り出す「ユニコーン量産工場」へと変貌を遂げようとしています。これは資本力や規模の経済で戦う旧時代のルールから、知能の密度とスピードで戦う新時代のルールへの、鮮やかなる転換です。
第3章:組織のOSを書き換える「DARS」――5段階評価が暴く残酷なまでの現実
戦略を実行に移すための具体的な武器が、独自開発された評価指標「DARS(DeNA AI Readiness Score)」です。多くの企業が「AI人材の育成」を唱えながらも、その実態は「なんとなく研修を受けさせる」といったレベルに留まっています。しかし、DeNAは違います。彼らは従業員一人ひとりのAI活用レベルを5段階で定義し、それを個人の評価、さらには組織の評価と連動させました。DARSは、単なるスキルのチェックリストではありません。それは、AI時代における「生存資格」を問う、冷徹なまでのスコアリングシステムです。
| DARS Level | 状態の定義 | 非開発者(ビジネス職等)の基準 | 本質的な変化 |
|---|---|---|---|
| Lv 5: 変革 | AI前提の戦略実行 | AIありきの新規事業モデルをゼロから構築。事業をピボットさせる。 | Doing Different Things |
| Lv 4: 推進 | 組織横断的な推進 | 成功事例を全社に展開。他部署のAI導入プロジェクトをリードする。 | Leading Others |
| Lv 3: 改善 | プロセスへの組み込み | 定型業務の完全自動化。意思決定プロセスにAIを深く介在させる。 | Process Re-engineering |
| Lv 2: 習慣化 | 日常的な活用 | メール作成、議事録要約、壁打ち相手として当たり前にAIを使う。 | Individual Efficiency |
| Lv 1: 基礎 | 知識・試行 | ChatGPT等のアカウントを持ち、基本的な仕組みとリスクを理解。 | Awareness |
DARSの真の恐ろしさ、そして革新性は、Lv2とLv3の間にある「深淵」を明確にしたことにあります。Lv2までは「今の仕事が少し速くなる」という、既存の延長線上の話です。しかしLv3からは、「仕事のやり方そのものを変える」ことが求められます。例えば、議事録をAIに要約させるのがLv2なら、会議の録音からタスク抽出、関係者への共有、スケジュール登録までを完全に自動化し、そもそも人間が議事録を意識する時間をゼロにするのがLv3です。この「不可逆的なプロセスの変更」を行えるかどうか。DeNAはこの基準を全社員に突きつけ、組織全体の「OS」を強制的にアップデートしようとしているのです。
第4章:天才だけに頼らない「フロアレイジング」の衝撃――チームを強制進化させる仕組み
DARSが優れているもう一つの点は、個人のスキル評価を「組織の評価」に直結させたことです。多くの組織では、一人の「AIの天才」がいれば満足してしまいがちですが、それでは組織全体の出力は変わりません。DeNAが導入したのは「フロアレイジング(底上げ)」という哲学です。チームの組織レベルを判定する際、一部の優秀なメンバーのスコアではなく、チーム全体の「分布」を見ます。具体的には、「レベル3以上の個人がチームの過半数を占めていること」といった厳しい基準が設けられています。
(平均・スター頼み)
一部の天才が凄くても、
現場は旧態依然としたまま。
全員の「最低ライン」を引き上げる。
共通言語でAI活用が進む。
この仕組みが生み出すインセンティブは強烈です。スキルの高いメンバーは、自分の評価を上げるだけでなく、チームの評価を下げないために、スキルの低いメンバーを教育し、引き上げる責任を負います。また、マネージャーは「AIを使えないメンバー」を放置することができなくなります。これにより、組織内のあらゆる業務プロセスでAI活用が進んでいない「ボトルネック」が可視化され、集中的に改善される動機が生まれます。たった一人の英雄が導く変革ではなく、全員が足並みを揃えて、しかし猛烈なスピードで前進する。これがDeNAが目指す「AIネイティブ」な組織の姿なのです。
第5章:最強の武器「Devin」とKaggleの英知――技術的優位性の根源
DARSという「物差し」があっても、実際に戦うための「武器」が貧弱であれば意味がありません。DeNAは、世界最先端のAIツールを惜しみなく現場に投入しています。その最たる例が、米国Cognition AI社が開発した、世界初の完全自律型AIソフトウェアエンジニア「Devin(デビン)」です。従来のGitHub Copilotが「人間の補助」であったのに対し、Devinは「自律的な代理人」です。指示一つでバグを修正し、ドキュメントを読み込み、環境構築からデプロイまでを自ら完結させます。DeNAはこのDevinを国内でいち早く導入し、さらに外販パートナーとしても名乗りを上げました。
さらに、DeNAには世界最高ランクのデータサイエンティスト「Kaggle Grandmaster」が複数名在籍しています。2018年から業務時間内でのKaggle参加を認めるという、当時としては異例の制度を運用してきた結果、彼らの知見は今、DARSの評価基準の策定や社内研修の講師といった形で、全社へと還流しています。世界レベルのアルゴリズムを知る彼らがメンターとして機能することで、一般社員も「AIで何ができるか」の解像度を極限まで高めることができるのです。最先端のツールと、それを使いこなす最高峰の知能。この両輪が揃っていることこそが、DeNAのAI戦略における圧倒的な参入障壁となっています。
第6章:文化の衝突と融解――「AI活用100本ノック」が変える現場の空気感
どれほど優れた制度やツールがあっても、現場の社員が「自分には関係ない」「今のままでもいい」と感じてしまえば、変革は頓挫します。DeNAはこの「文化の壁」を、驚くほど泥臭い、しかし極めて効果的な手法で突破しようとしています。それが「AI活用100本ノック」です。これは、社内のあらゆる部署から、AIを使って業務を改善した具体的なユースケースを収集し、全社に公開する取り組みです。成功事例は数百件にのぼり、誰もがアクセスできる「AI活用のレシピ集」として機能しています。
これらの事例の凄みは、「隣の席の〇〇さんがこれを使って楽になった」というリアリティにあります。特別な専門知識がなくても、既存のツールを組み合わせるだけで、これほどまでに業務が変わる。その成功体験が民主化されることで、AI活用は「義務」から「武器」へと変わります。また、DeNAはDARSのスコアを直接的な処遇(給与や降格)とは当面切り離し、あくまで「成長のための指標」として運用しています。これは、「失敗しても評価は下がらないが、挑戦しないことは損である」という絶妙な心理的安全性を生み出し、トライアンドエラーを推奨する文化を強力に後押ししています。職種を超えたLT大会やコミュニティ活動も相まって、DeNAは今、会社全体が巨大な「AI実験場」のような熱を帯びています。
第7章:2026年、そしてその先へ――「フィジカルAI」が塗り替える現実世界の地図
DeNAの野心は、デジタル空間の中だけでは終わりません。2026年以降の重要テーマとして彼らが掲げているのが「フィジカルAI」です。これは、AIの高度な認知・判断能力を、ロボットやIoTデバイスを通じて、私たちが暮らす現実世界(フィジカル空間)へと適用することを指します。DeNAが長年培ってきたプロ野球(横浜DeNAベイスターズ)、タクシー配車(GO)、介護(Sompo Careとの連携)といった、リアルなアセットが今、AIという魂を吹き込まれることで、爆発的な進化を遂げようとしています。
高度AI人材
球場・タクシー・介護
現実世界を最適化する自律知能
Webサービスから、現実のインフラを司る企業へ。DeNAの真の「第2の創業」はここにある。
スタジアムの運営をAIが自律的に最適化し、観客一人ひとりにパーソナライズされた体験を提供する。介護施設ではAIロボットが状況を判断して記録や見守りを行い、スタッフが「人間にしかできないケア」に専念できる環境を作る。これらはもはやSFの話ではありません。DARS Lv5に到達した精鋭たちと、Devinのような自律エージェントが、現実の課題を解決するために投入される未来。南場会長が描く「AIだからこそ可能な戦略」の真骨頂は、このリアルとバーチャルの融合領域でこそ発揮されます。DeNAは、AIの力で現実世界をより良く、より豊かにアップデートする「フィジカルAIカンパニー」としての地位を確立しようとしています。
結び:日本経済の「特異点」を創り出せるか
DeNAの挑戦は、多くの日本企業にとって、直視したくないほどの「劇薬」かもしれません。「半分の人員で回す」という背水の陣、スキルの可視化という残酷なまでの透明性、そしてAIに経営を委ねるという覚悟。しかし、この劇薬こそが、低迷する日本経済に必要なワクチンであることは間違いありません。測定なくして改善なし。DARSという物差しを導入し、組織のフロア(底)を強制的に引き上げ、余剰となったリソースを新規事業へと再投資する。このDeNAの実験が成功すれば、それはAI時代の新しい組織運営のデファクトスタンダード(事実上の標準)となるでしょう。2026年、私たちは目撃することになるはずです。一企業がAIという翼を得て、日本というタイタニック号を離れ、空へと舞い上がるその瞬間を。DeNAの「AI All-in」は、単なる企業の変革ではありません。それは、私たちが「人間」として、そして「組織」として、どのように未来を創るべきかを問い直す、壮大な実験なのです。
本レポートは、2026年現在のDeNAの活動実態と公開情報に基づき、コンテンツマーケティングの視点から分析・構成したものです。
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